9. Análisis de datos Variacion de peso - Mediana Se presenta a continuación un conjunto de datos correspondiente a la variación de peso en 40 mujeres de entre 15 y 20 años al finalizar el período de lactancia, todos los valores expresados en kilogramos redondeados a la décima.

 

#K1

#K2

#K3

#K4

#K5

#K6

#K7

#K8

#K9

#K10

#K11

#K12

#K13

#K14

#K15

#K16

#K17

#K18

#K19

#K20

#K21

#K22

#K23

#K24

#K25

#K26

#K27

#K28

#K29

#K30

#K31

#K32

#K33

#K34

#K35

#K36

#K37

#K38

#K39

#K40

 


Calcule la mediana

 


Observación:

- Ingresa tu resultado sin unidad, con punto en vez de coma y redondeando a la centécima ( Ej. Si tu resultado es 2.579 Kg, ingresa solo 2.58)

 

]]> Lo que debes calcular es la mediana para datos no tabulados.

 


Por lo tanto, debes ordenar los datos de menor a mayor y ubicar el o los datos que se encuentran en las posiciones centrales.

 


Recuerda que, si la cantidad de datos es impar quedará un sólo valor central el cual corresponde a la mediana. Y si, como en este caso, la cantidad de datos es par se deben promediar los dos valores centrales.

 


Ordenamos los datos de menor a mayor

 

 

#Q1

#Q2

#Q3

#Q4

#Q5

#Q6

#Q7

#Q8

#Q9

#Q10

#Q11

#Q12

#Q13

#Q14

#Q15

#Q16

#Q17

#Q18

#Q19

#Q20

#Q21

#Q22

#Q23

#Q24

#Q25

#Q26

#Q27

#Q28

#Q29

#Q30

#Q31

#Q32

#Q33

#Q34

#Q35

#Q36

#Q37

#Q38

#Q39

#Q40
 
 
Ubicamos los datos centrales
 

#Q1

#Q2

#Q3

#Q4

#Q5

#Q6

#Q7

#Q8

#Q9

#Q10

#Q11

#Q12

#Q13

#Q14

#Q15

#Q16

#Q17

#Q18

#Q19

«math xmlns=¨http://www.w3.org/1998/Math/MathML¨»«mo mathcolor=¨#FF0000¨»#«/mo»«mi mathcolor=¨#FF0000¨»Q«/mi»«mn mathcolor=¨#FF0000¨»20«/mn»«/math»
«math xmlns=¨http://www.w3.org/1998/Math/MathML¨»«mo mathcolor=¨#FF0000¨»#«/mo»«mi mathcolor=¨#FF0000¨»Q«/mi»«mn mathcolor=¨#FF0000¨»21«/mn»«/math»

#Q22

#Q23

#Q24

#Q25

#Q26

#Q27

#Q28

#Q29

#Q30

#Q31

#Q32

#Q33

#Q34

#Q35

#Q36

#Q37

#Q38

#Q39

#Q40


Calculamos el promedia de los datos centrales


«math xmlns=¨http://www.w3.org/1998/Math/MathML¨»«mfrac»«mrow»«mo»#«/mo»«mi»Q«/mi»«mn»20«/mn»«mo»§#160;«/mo»«mo»+«/mo»«mo»#«/mo»«mi»Q«/mi»«mn»21«/mn»«/mrow»«mn»2«/mn»«/mfrac»«mo»=«/mo»«mfrac»«mrow»«mo»#«/mo»«mi»s«/mi»«mi»m«/mi»«/mrow»«mn»2«/mn»«/mfrac»«mo»=«/mo»«mo»#«/mo»«mi»m«/mi»«mn»3«/mn»«/math»

Con lo que concluimos que el valor de la mediana para estos datos es #sol «math xmlns=¨http://www.w3.org/1998/Math/MathML¨»«mi»K«/mi»«mi»g«/mi»«/math».

 

]]> 1 .3333333 0 0 Mediana=#sol]]> ¡Muy Bien!

 

]]> *]]> Al parecer cometiste un error, revisa tu desarrollo y consulta a tu profesor si aún te quedan dudas.

]]> <question><wirisCasSession><![CDATA[<session lang="es" version="2.0"><library closed="false"><mtext style="color:#ffc800" xml:lang="es">variables</mtext><group><command><input><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mi>L</mi><mo>=</mo><mi>Lista</mi></math></input></command><command><input><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mi>L</mi><mo>=</mo><mfenced close="}" open="{"><mtable align="center"><mtr><mtd/></mtr></mtable></mfenced></math></input></command><command><input><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><apply><csymbol definitionURL="http://www.wiris.com/XML/csymbol">for</csymbol><mrow><mi>i</mi><mo> </mo><mi>en</mi><mo> </mo><mn>1</mn><mo>.</mo><mo>.</mo><mn>40</mn></mrow><apply><csymbol definitionURL="http://www.wiris.com/XML/csymbol">local</csymbol><mtable 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