Quina és la probabilitat que sigui de copes? {1:NUMERICAL:=0.25}
Quina és la probabilitat que sigui un 9? {1:NUMERICAL:=0.08:0.01}
]]>#graph | «math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"»«mi»f«/mi»«mo»(«/mo»«mi»x«/mi»«mo»)«/mo»«mo»=«/mo»«/math»#f «math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"»«mi»g«/mi»«mo»(«/mo»«mi»x«/mi»«mo»)«/mo»«mo»=«/mo»«/math»#g «math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"»«mi»h«/mi»«mo»(«/mo»«mi»x«/mi»«mo»)«/mo»«mo»=«/mo»«/math»#h «math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"»«mi»i«/mi»«mo»(«/mo»«mi»x«/mi»«mo»)«/mo»«mo»=«/mo»«/math»#i |
| x | #x_1 | #x_2 | #x_3 | #x_4 |
| y | {#5} | {#6} | {#7} | {#8} |
| A | B | C | D |
| #g1 | #g2 | #g3 | #g4 |
| x | #x_1 | #x_2 | #x_3 | #x_4 |
| y | {:SA:=#y_1} | {:SA:=#y_2} | {:SA:=#y_3} | {:SA:=#y_4} |
| A | B | C | D |
| #g1 | #g2 | #g3 | #g4 |
| x | #x_1 | #x_2 | #x_3 | #x_4 |
| y | {#5} | {#6} | {#7} | {#8} |
| A | B | C | D |
| #g1 | #g2 | #g3 | #g4 |
| x | #x_1 | #x_2 | #x_3 | #x_4 |
| y | {:SA:=#y_1} | {:SA:=#y_2} | {:SA:=#y_3} | {:SA:=#y_4} |
| A | B | C | D |
| #g1 | #g2 | #g3 | #g4 |
| x | #x_1 | #x_2 | #x_3 | #x_4 |
| y | {#5} | {#6} | {#7} | {#8} |
| A | B | C | D |
| #g1 | #g2 | #g3 | #g4 |
| x | #x_1 | #x_2 | #x_3 | #x_4 |
| y | {:SA:=#y_1} | {:SA:=#y_2} | {:SA:=#y_3} | {:SA:=#y_4} |
| A | B | C | D |
| #g1 | #g2 | #g3 | #g4 |
|
x |
y |
|
#x_1 |
{#2} |
|
#x_2 |
{#3} |
|
{#4} |
#y_3 |
|
{#5} |
#y_4 |
|
x |
y |
|
#x_1 |
{:SA:=#y_1} |
|
#x_2 |
{:SA:=#y_2} |
|
{:SA:=#x_3} |
#y_3 |
|
{:SA:=#x_4} |
#y_4 |
|
x |
y |
|
#x_1 |
{#2} |
|
#x_2 |
{#3} |
|
{#4} |
#y_3 |
|
{#5} |
#y_4 |
|
x |
y |
|
#x_1 |
{:SA:=#y_1} |
|
#x_2 |
{:SA:=#y_2} |
|
{:SA:=#x_3} |
#y_3 |
|
{:SA:=#x_4} |
#y_4 |
| Coneixent la gràfica de la funció «math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"»«mi»f«/mi»«mo»(«/mo»«mi»x«/mi»«mo»)«/mo»«mo»=«/mo»«mi»#f«/mi»«/math» #original | relaciona cada gràfic amb la seva funció, segons els colors. #graph |
| Coneixent la gràfica de la funció «math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"»«mi»f«/mi»«mo»(«/mo»«mi»x«/mi»«mo»)«/mo»«mo»=«/mo»«mi»#f«/mi»«/math» #original | relaciona cada gràfic amb la seva funció, segons els colors. #graph |
| Coneixent la gràfica de la funció «math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"»«mi»f«/mi»«mo»(«/mo»«mi»x«/mi»«mo»)«/mo»«mo»=«/mo»«mi»#f«/mi»«/math» #original | relaciona cada gràfic amb la seva funció, segons els colors. #graph |
| Coneixent la gràfica de la funció «math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"»«mi»f«/mi»«mo»(«/mo»«mi»x«/mi»«mo»)«/mo»«mo»=«/mo»«mi»#f«/mi»«/math», #original | relaciona cada gràfic amb la seva funció, segons els colors. #graph |
#graph | «math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"»«mi»f«/mi»«mo»(«/mo»«mi»x«/mi»«mo»)«/mo»«mo»=«/mo»«/math»#f «math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"»«mi»g«/mi»«mo»(«/mo»«mi»x«/mi»«mo»)«/mo»«mo»=«/mo»«/math»#g «math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"»«mi»h«/mi»«mo»(«/mo»«mi»x«/mi»«mo»)«/mo»«mo»=«/mo»«/math»#h «math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"»«mi»i«/mi»«mo»(«/mo»«mi»x«/mi»«mo»)«/mo»«mo»=«/mo»«/math»#i |
|
x |
#x_1 |
#x_2 |
#x_3 |
#x_4 |
|
y |
{#2} |
{#3} |
{#4} |
{#5} |
| A | B | C | D |
| #g1 | #g2 | #g3 | #g4 |
|
x |
#x_1 |
#x_2 |
#x_3 |
#x_4 |
|
y |
{:SA:=#y_1} |
{:SA:=#y_2} |
{:SA:=#y_3} |
{:SA:=#y_4} |
| A | B | C | D |
| #g1 | #g2 | #g3 | #g4 |
|
x |
#x_1 |
#x_2 |
#x_3 |
#x_4 |
|
y |
{#1} |
{#2} |
{#3} |
{#4} |
| A | B | C | D |
| #g1 | #g2 | #g3 | #g4 |
|
x |
#x_1 |
#x_2 |
#x_3 |
#x_4 |
|
y |
{:SA:=#y_1} |
{:SA:=#y_2} |
{:SA:=#y_3} |
{:SA:=#y_4} |
| A | B | C | D |
| #g1 | #g2 | #g3 | #g4 |
|
x |
#x_1 |
#x_2 |
#x_3 |
#x_4 |
|
y |
{#2} |
{#3} |
{#4} |
{#5} |
| A | B | C | D |
| #g1 | #g2 | #g3 | #g4 |
|
x |
#x_1 |
#x_2 |
#x_3 |
#x_4 |
|
y |
{:SA:=#y_1} |
{:SA:=#y_2} |
{:SA:=#y_3} |
{:SA:=#y_4} |
| A | B | C | D |
| #g1 | #g2 | #g3 | #g4 |
|
x |
#x_1 |
#x_2 |
#x_3 |
#x_4 |
|
y |
{#3} |
{#4} |
{#5} |
{#6} |
| A | B | C | D |
| #g1 | #g2 | #g3 | #g4 |
|
x |
#x_1 |
#x_2 |
#x_3 |
#x_4 |
|
y |
{:SA:=#y_1} |
{:SA:=#y_2} |
{:SA:=#y_3} |
{:SA:=#y_4} |
| A | B | C | D |
| #g1 | #g2 | #g3 | #g4 |
| a) «math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"»«mo»-«/mo»«mo»§#8734;«/mo»«/math»: {#1} b) -1-: {#2} c) -1+: {#3} d) 2-: {#4} e) 2+: {#5} |
| a) «math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"»«mo»-«/mo»«mo»§#8734;«/mo»«/math»: {:SA:~=\#k} b) -1-: {:SA:~=\#k} c) -1+: {:SA:~=\#a} d) 2-: {:SA:~=\#b} e) 2+: {:SA:~=\#c} |
| Pes (kg) | $$\bar{x}$$ | $$\sigma$$ |
| Conills | 2,5 | 1 |
| Cavalls | 250 | 20 |
Calcula els coeficients de variació de cadascun:
per tant la població amb més variació relativa és la dels {1:MULTICHOICE:=conills~cavalls}
]]>La mateixa empresa ven mensualment, al mercat interior una mitjana de 300 000 €, amb una desviació típica de 25 800 €
Calcula els coeficients de variació:
per tant el mercat més estable és el mercat {1:MULTICHOICE:=exterior~=interior}
]]>
| Màxima (mm Hg) | $$\bar{x}=128$$ | $$\sigma=14$$ |
| Mínima (mm Hg) | $$\bar{x}=75$$ | $$\sigma=12$$ |
Calcula el coeficient de variació de les pressions mínima i màxima. Quina presenta una dispersió relativa més gran?
Resposta:
Per a la pressió màxima el C.V.={2:NUMERICAL:=0.11:0.01}
Per a la pressió mínima el C.V.={2:NUMERICAL:=0.16:0.01}
Per tant la pressió que representa una dispersió relativa més gran és la{1:MULTICHOICE:=màxima~=mínima}
]]>$$\bar{x}=\frac{\sum x_i}{n}$$
$$D.M.=\frac{\sum |x_i-\bar{x}|}{n}$$
$$Var(x)=\frac{\sum {x_i}^2}{n}-(\bar{x})^2=\bar{x^2}-(\bar{x})^2$$
$$\sigma=\sqrt{Var(x)}$$
$$R=x_{major}-x_{menor}$$
]]>Calcula la seva mitjana $$\bar{x}$$
]]>Calcula la seva mitjana $$\bar{x}$$
]]>Calcula la seva mitjana $$\bar{x}$$
]]>13, 15, 12, 17, 18, 10, 19, 16, 17, 18, 18, 18
Completa la taula següent: (Arrodoneix a 2 decimals)
|
Mesures de centralització |
Mesures de dispersió |
||
| Mitjana | $$\bar{x}$$ = {1:NUMERICAL:=15.91:0.1#Molt bé!} | Desviació mitjana | D.M. = {1:NUMERICAL:=2.27:0.1#Molt bé!} |
| Mediana | Me = {1:NUMERICAL:=17:0.1#Molt bé!} | Variància | Var = {1:NUMERICAL:=8.08:0.1#Molt bé!} |
| Moda | Mo = {1:NUMERICAL:=18:0.1#Molt bé!} | Desviació típica | $$\sigma$$ = {1:NUMERICAL:=2.84:0.1#Molt bé!} |
| Recorregut | R = {1:NUMERICAL:=5:0.1#Molt bé!} | ||
34, 26, 30, 25, 42, 25, 28, 28, 35, 27, 33, 24, 35, 29, 29, 27, 21, 34, 32, 29, 33, 25, 39, 27, 28, 37, 26, 34, 28, 31, 33, 20, 41
Completa la taula següent: (Arrodoneix a 2 decimals)
|
Mesures de centralització |
Mesures de dispersió |
||
| Mitjana | $$\bar{x}$$ = {1:NUMERICAL:=30.15:0.1#Molt bé!} | Desviació mitjana | D.M. = {1:NUMERICAL:=4.3:0.1#Molt bé!} |
| Mediana | Me = {1:NUMERICAL:=29:0.1#Molt bé!} | Variància | Var = {1:NUMERICAL:=27.95:0.1#Molt bé!} |
| Moda | Mo = {1:NUMERICAL:=28:0.1#Molt bé!} | Desviació típica | $$\sigma$$ = {1:NUMERICAL:=5.29:0.1#Molt bé!} |
| Recorregut | R = {1:NUMERICAL:=22:0.1#Molt bé!} | ||
Calcula la variància.
]]>Calcula la variància.
]]>Calcula la variància.
]]>
| xj | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| fj | 0 | 5 | 4 | 2 | 2 | 1 | 1 | 2 | 3 | 4 | 8 |
La mitjana $$\bar{x}$$ és {1:NUMERICAL:=6:0.1#Perfecte~#Has d'afinar més}
La desviació típica $$\sigma$$ és {1:NUMERICAL:=3.51:0.1#Perfecte~#Has d'afinar més}
]]>
| xj | 151 | 156 | 161 | 166 | 171 | 176 |
| fj | 2 | 5 | 11 | 14 | 5 | 4 |
La mitjana $$\bar{x}$$ és {1:NUMERICAL:=164.3:0.1#Perfecte~#Has d'afinar més}
La desviació típica $$\sigma$$ és {1:NUMERICAL:=6.3:0.1#Perfecte~#Has d'afinar més}
]]>Calcula la seva mitjana $$\bar{x}$$
]]>Calcula la seva mitjana $$\bar{x}$$
]]>2, 3, 3, 4, 5, 6, 6, 7
Quina és la mediana?
]]>2, 3, 4, 6, 7, 3, 6
Quina és la mediana?
]]>6, 2, 3, 3, 4, 5, 6, 6, 7
Quina és la moda?
]]>
| Pau Gasol | 18 | 23 | 22 | 24 | 19 | 25 | 16 |
| Juan Carlos Navarro | 18 | 26 | 18 | 28 | 22 | 17 | 18 |
a) Calcula les mitjanes per veure quina és millor. (Pots fer servir la calculadora o bé l'EXCEL)
b) Calcula les desviacions típiques.
c) Quin dels dos jugadors és més regular? {1:MULTICHOICE:=Pau Gasol~"La Bomba" Navarro}
]]>La mitjana és $$\bar{x}=$${1:NUMERICAL:=7#Perfecte!}
|
||
| $$\sigma=$${1:MULTICHOICE:3,8~1,3~=2,9} | $$\sigma=$${1:MULTICHOICE:3,8~=1,3~2,9} | $$\sigma=$${1:MULTICHOICE:=3,8~1,3~2,9} |
Marca cadascuna de les desviacions típiques corresponents
]]>
(Indicació: Primer intenta esbrinar quina gràfica té més dispersió, que serà la que tingui una desviació típica de 2,5. Per la resta, pots calcular la mitjana)
]]>| DADES | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| FREQ. | #g0 | #g1 | #g2 | #g3 | #g4 | #g5 | #g6 | #g7 |
| DADES | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| FREQ. | #g0 | #g1 | #g2 | #g3 | #g4 | #g5 | #g6 | #g7 |