Behaviour being used: Adaptive mode
Minimum fraction: 0
Question summary: CADENA DE MARKOV ESTABLE DE DIMENSIÓN 3. EJERCICIO DE APLICACIÓN PROBLEMA DEL CLIMA La variación del tiempo de un día a otro se supone que forma una cadena de Markov con la matriz de transición y vector de condiciones iniciales siguiente: Matriz de transición M = [[0.098,0.53,0.37],[0.43,0.43,0.14],[0.76,0.068,0.17]] Vector de condiciones iniciales V = [0.14,0.64,0.22] Donde los estados posibles son S (Soleado), N (nublado) y LL ( LLuvioso). Cada fila de la matriz de transición representa: 1º FILA: P(S/S)=0.098 Probabilidad de que mañana haga sol suponiendo que hoy hace sol P(N/S)=0.53 Probabilidad de que mañana haga nublado, suponiendo que hoy hace sol P(LL/S)=0.37 Probabilidad de que mañana llueva, suponiendo que hoy hace sol 2º FILA: P(S/N)=0.43 P(N/N)=0.43 P(LL/N)=0.14 3º FILA P(S/LL)=0.76 P(N/LL)=0.068 P(LL/LL)=0.17 Calcula: a) La potencia 3 de la matriz M es [M to the power of # n end exponent]={[[0.31,0.42,0.27],[0.4,0.37,0.23],[0.46,0.34,0.2]]; [[0.28,0.46,0.26],[0.43,0.39,0.18],[0.63,0.3,0.074]]; [[0.28,0.043,0.68],[0.48,0.12,0.41],[0.59,0.067,0.34]]} b) El vector que representa las condiciones para ese estado 3 es U = {[0.37,0.34,0.32]; [0.39,0.35,0.29]; [0.22,0.23,0.2]} c) El vector de estabilidad es W = {{x=0.41,y=0.4,z=0.19}; {x=0.38,y=0.38,z=0.24}; {x=0.45,y=0.059,z=0.5}}
Right answer summary: part 1: [[0.31,0.42,0.27],[0.4,0.37,0.23],[0.46,0.34,0.2]]; part 2: [0.37,0.34,0.32]; part 3: {x=0.38,y=0.38,z=0.24}
Question state: todo