Behaviour being used: Adaptive mode
Minimum fraction: 0
Question summary: CADENA DE MARKOV ESTABLE DE DIMENSIÓN 3. EJERCICIO DE APLICACIÓN EL PROBLEMA DE LA PARTICIPACIÓN DE MERCADO Una empresa está considerando utilizar una Cadena de Markov para analizar los cambios en las preferencias de los usuarios por tres marcas distintas A, B y C de un determinado producto. El estudio ha arrojado la siguiente estimación de la matriz de probabilidades de cambiarse de una marca a otra cada mes. A B C A 0.67 0.055 0.27 B 0.72 0.048 0.23 C 0.49 0.14 0.38 Utilizando probabilidad condicionada se puede expresar la primera fila de la tabla de la siguiente manera: P(A/A)=0.67 P(B/A)=0.055 P(C/A)=0.27 de forma semejante se expresarán las filas 2º y 3º Si en la actualidad la participación de mercado es de 0.031 para A y 0.29 para B, ¿Cuál será la matriz de transición de las participaciones de mercado? La matriz de transición es: M = [[0.67,0.055,0.27],[0.72,0.048,0.23],[0.49,0.14,0.38]] Calcula, además: a) La potencia 5 de la matriz M: [M to the power of # n end exponent]={[[0.62,0.079,0.3],[0.62,0.079,0.3],[0.62,0.079,0.3]]; [[0.74,0.07,0.19],[0.74,0.07,0.19],[0.75,0.072,0.18]]; [[0.61,0.049,0.34],[0.61,0.049,0.34],[0.61,0.049,0.34]]} b) El vector que representa las condiciones para ese estado 5 : V = {[0.25,0.25,0.25]; [0.17,0.17,0.17]; [0.26,0.26,0.26]} c) El vector de estabilidad es W = {{x=0.74,y=0.07,z=0.19}; {x=0.62,y=0.079,z=0.3}; {x=0.61,y=0.049,z=0.34}}
Right answer summary: part 1: [[0.62,0.079,0.3],[0.62,0.079,0.3],[0.62,0.079,0.3]]; part 2: [0.25,0.25,0.25]; part 3: {x=0.62,y=0.079,z=0.3}
Question state: todo