Behaviour being used: Adaptive mode
Minimum fraction: 0
Question summary: CADENA DE MARKOV ESTABLE DE DIMENSIÓN 3. EJERCICIO DE APLICACIÓN PROBLEMA DEL CLIMA La variación del tiempo de un día a otro se supone que forma una cadena de Markov con la matriz de transición y vector de condiciones iniciales siguiente: Matriz de transición M = [[0.55,0.44,0.008],[0.49,0.49,0.025],[0.4,0.56,0.043]] Vector de condiciones iniciales V = [0.53,0.085,0.39] Donde los estados posibles son S (Soleado), N (nublado) y LL ( LLuvioso). Cada fila de la matriz de transición representa: 1º FILA: P(S/S)=0.55 Probabilidad de que mañana haga sol suponiendo que hoy hace sol P(N/S)=0.44 Probabilidad de que mañana haga nublado, suponiendo que hoy hace sol P(LL/S)=0.008 Probabilidad de que mañana llueva, suponiendo que hoy hace sol 2º FILA: P(S/N)=0.49 P(N/N)=0.49 P(LL/N)=0.025 3º FILA P(S/LL)=0.4 P(N/LL)=0.56 P(LL/LL)=0.043 Calcula: a) La potencia 2 de la matriz M es [M to the power of # n end exponent]={[[0.52,0.46,0.016],[0.52,0.47,0.017],[0.51,0.47,0.019]]; [[0.53,0.46,0.011],[0.53,0.47,0.0021],[0.27,0.4,0.34]]; [[0.48,0.25,0.27],[0.52,0.25,0.23],[0.51,0.3,0.19]]} b) El vector que representa las condiciones para ese estado 2 es V = {[0.32,0.32,0.31]; [0.32,0.32,0.3]; [0.38,0.38,0.37]} c) El vector de estabilidad es W = {{x=0.53,y=0.46,z=0.01}; {x=0.52,y=0.46,z=0.016}; {x=0.5,y=0.26,z=0.24}}
Right answer summary: part 1: [[0.52,0.46,0.016],[0.52,0.47,0.017],[0.51,0.47,0.019]]; part 2: [0.32,0.32,0.31]; part 3: {x=0.52,y=0.46,z=0.016}
Question state: todo